365GGNEWS – Depois de receber ofertas de estágio da Amazon, Meta e TikTok, o estudante de ciência da computação Chungin “Roy” Lee decidiu se mudar para São Francisco.
Mas ele não se juntará a nenhuma dessas empresas.
Em vez disso, Lee construirá sua própria startup que oferece um serviço peculiar: ajudar engenheiros de software a usar inteligência artificial para trapacear em suas entrevistas técnicas de emprego.
“Todo mundo programa hoje em dia com a ajuda de IA”, disse Lee, um estudante de 21 anos da Universidade de Columbia, que abriu um processo disciplinar contra ele, de acordo com documentos vistos pela CNBC. Um porta-voz da Columbia disse que a universidade não comenta sobre alunos individuais.
“Não faz sentido ter um formato de entrevista que pressupõe que você não tem o uso de IA”, disse Lee.
Lee está na vanguarda de um movimento entre codificadores profissionais que estão explorando as limitações das entrevistas remotas de emprego, popularizadas durante a pandemia de Covid, usando ferramentas de IA fora das câmeras para garantir que eles deem aos gerentes de contratação as melhores respostas possíveis.
O processo de contratação que se consolidou na era do trabalho em casa envolveu candidatos entrevistando por trás de uma tela do Zoom
em vez de viajar, às vezes pelo país, para entrevistas no local, onde eles poderiam mostrar suas habilidades de codificação em quadros brancos.
No final de 2022, veio o boom da IA generativa, com o lançamento do ChatGPT da OpenAI. Desde então, empresas de tecnologia demitiram dezenas de milhares de programadores enquanto promoviam o uso de IA para escrever código. No Google
, por exemplo, mais de 25% do novo código é escrito por IA, disse o CEO Sundar Pichai aos investidores em outubro.
A combinação de rápidos avanços em IA, demissões em massa de desenvolvedores de software e um mundo contínuo de trabalho remoto e híbrido criou um novo enigma para os recrutadores.
O problema se tornou tão prevalente que Pichai sugeriu durante uma reunião do Google em fevereiro que seus gerentes de contratação considerassem retornar às entrevistas de emprego presenciais.
O Google não é a única empresa de tecnologia que está avaliando essa ideia.
Mas os engenheiros não estão diminuindo o ritmo.
Lee transformou sua trapaça em um negócio. Sua empresa, Interview Coder, se comercializa como um serviço que ajuda desenvolvedores de software a trapacear durante entrevistas de emprego. As ofertas de estágio que ele conseguiu são a prova que ele usa para mostrar que sua tecnologia funciona.
Assistentes de IA para entrevistas virtuais podem fornecer código escrito, fazer melhorias de código e gerar explicações detalhadas de resultados que os candidatos podem ler. Todas as ferramentas de IA funcionam rapidamente, o que é útil para entrevistas cronometradas.
Gerentes de contratação estão desabafando suas frustrações nas mídias sociais sobre o aumento de trapaceiros de IA, dizendo que aqueles que são pegos são eliminados da disputa. Entrevistadores dizem que estão exaustos de ter que discernir se os candidatos estão usando suas próprias habilidades ou confiando na IA.
As ferramentas de trapaça contam com modelos de IA generativos para fornecer aos engenheiros de software respostas em tempo real para problemas de codificação conforme são apresentados durante as entrevistas. A IA analisa perguntas escritas e orais e gera código instantaneamente. Os widgets também podem fornecer aos trapaceiros explicações para as soluções que eles podem usar na entrevista.
O recurso mais valioso das ferramentas, no entanto, pode ser seu sigilo. O Interview Coder é invisível para o entrevistador.
Enquanto os candidatos usam a tecnologia para trapacear, os empregadores observam seu comportamento durante as entrevistas para tentar pegá-los. Os entrevistadores aprenderam a procurar por olhares desviados para o lado, o reflexo de outros aplicativos visíveis nos óculos dos candidatos e respostas que parecem ensaiadas ou não correspondem às perguntas, entre outras pistas.
Talvez o maior sinal seja um simples “Hmm”.
Os gerentes de contratação disseram que notaram que muitos candidatos usam o som onipresente para ganhar tempo enquanto esperam que suas ferramentas de IA terminem seu trabalho.
“Eu ouço uma pausa, então ‘Hmm’, e de repente, é a resposta perfeita”, disse Anna Spearman, fundadora da Techie Staffing, uma agência que ajuda empresas a preencher cargos técnicos. “Também houve casos em que o código parecia OK, mas eles não conseguiam descrever como chegaram à conclusão.”
Henry Kirk, um desenvolvedor de software e cofundador do Studio.init em Nova York, disse que esse tipo de trapaça costumava ser fácil de detectar.
“Mas agora é mais difícil de detectar”, disse Kirk. Ele disse que a tecnologia ficou inteligente o suficiente para apresentar as respostas em um lugar que não exige que os usuários movam os olhos.
“O movimento dos olhos costumava ser a maior revelação”, disse Kirk.
O site da Interview Coder diz que sua ferramenta de entrevista virtual é imune aos recursos de detecção de tela que estão disponíveis para empresas em serviços como Zoom e Google Meet. Lee comercializa seu produto como sendo à prova de webcam.
Quando Kirk organizou um desafio virtual de codificação para uma vaga de engenharia que ele estava procurando preencher em junho, 700 pessoas se inscreveram, ele disse. Kirk registrou o processo da primeira rodada de entrevistas. Ele estava procurando ver se algum candidato estava trapaceando de maneiras que incluíam o uso de resultados de grandes modelos de linguagem.
“Mais de 50% deles trapacearam”, ele disse.
As ferramentas de trapaça de IA melhoraram tanto no último ano que se tornaram quase indetectáveis, disseram especialistas. Além do Interview Coder de Lee, os engenheiros de software também podem usar programas como o Leetcode Wizard ou o ChatGPT.
Kirk disse que sua startup está considerando mudar para entrevistas presenciais, embora ele saiba que isso potencialmente limita o grupo de talentos.
“O problema é que agora não confio tanto nos resultados”, disse Kirk. “Não sei mais o que fazer além do local.”
De volta ao Googleplex
Tornou-se um grande tópico no Google, e Pichai abordou um em fevereiro em uma reunião interna, onde executivos leram perguntas e comentários enviados por funcionários e resumidos pela IA, de acordo com uma gravação de áudio revisada pela CNBC.
Uma pergunta feita à gerência foi: “Podemos obter entrevistas de emprego no local de volta?”
“Há muitos tópicos de e-mail sobre esse tópico”, dizia a pergunta. “Se o orçamento for limitado, podemos levar os candidatos a um escritório ou ambiente que possamos controlar?”
Pichai se voltou para Brian Ong, vice-presidente de recrutamento do Google, que estava participando por meio de uma transmissão ao vivo virtual.
“Brian, fazemos híbrido?”, perguntou Pichai.
Ong disse que candidatos e funcionários do Google disseram que preferem entrevistas de emprego virtuais porque agendar uma videochamada é mais fácil do que encontrar um horário para se reunir em salas de conferência disponíveis. O processo de entrevista virtual é cerca de duas semanas mais rápido, ele acrescentou.
Ele disse que os entrevistadores são instruídos a sondar os candidatos em suas respostas como uma forma de decifrar se eles realmente sabem do que estão falando.
“Definitivamente temos mais trabalho a fazer para integrar como a IA agora é mais prevalente no processo de entrevista”, disse Ong. Ele disse que sua organização de recrutamento está trabalhando com o comitê de direção de engenheiros de software do Google para descobrir como a empresa pode refinar seu processo de entrevista.
“Considerando que todos nós trabalhamos de forma híbrida, acho que vale a pena pensar em uma fração das entrevistas sendo presenciais”, respondeu Pichai. “Acho que isso ajudará os dois candidatos a entender a cultura do Google e acho que é bom para ambos os lados.”
Ong disse que também é um problema “que todas as nossas outras empresas concorrentes estão analisando”.
Um porta-voz do Google se recusou a comentar além do que foi dito na reunião.
Outras empresas já mudaram suas práticas de contratação para levar em conta a trapaça da IA.
A Deloitte restabeleceu as entrevistas presenciais para seu programa de pós-graduação no Reino Unido, de acordo com um relatório de setembro.
A Anthropic, criadora do chatbot de IA Claude, emitiu novas orientações em suas candidaturas de emprego em fevereiro, pedindo aos candidatos que não usem assistentes de IA durante o processo de contratação.
“Embora encorajemos as pessoas a usar sistemas de IA durante suas funções para ajudá-las a trabalhar de forma mais rápida e eficaz, não use assistentes de IA durante o processo de candidatura”, diz a nova política. “Queremos entender seu interesse pessoal na Anthropic sem mediação por meio de um sistema de IA e também queremos avaliar suas habilidades de comunicação não assistidas por IA. Por favor, indique ‘Sim’ se você leu e concorda.”
A Amazon
também está tomando medidas para combater a trapaça de IA.
A empresa pede que os candidatos reconheçam que não usarão ferramentas não autorizadas durante o processo de entrevista ou avaliação, disse a porta-voz Margaret Callahan à CNBC.
Se você visitar InterviewCoder.co, a primeira coisa que verá é uma grande fonte cinza que diz “F*ck Leetcode”.
Leetcode é o programa usado por muitas empresas de tecnologia para avaliar engenheiros de software para funções técnicas. Empresas de tecnologia como Meta, Google e Amazon o usam para controlar os milhares de candidatos a emprego que avaliam.
“Toda vez que menciono entrevistas, recebo comentários frustrados sobre Leetcode”, escreveu Ryan Peterman, um engenheiro de software na Meta, em um boletim informativo publicado no Substack em dezembro. Peterman disse que os problemas do Leetcode são projetados propositalmente para serem muito mais difíceis do que os que os engenheiros de software fariam no trabalho. Leetcode é a melhor ferramenta que as empresas têm para filtrar centenas de candidatos, escreveu Peterman.
Os programadores disseram que odeiam Leetcode porque ele enfatiza a resolução algorítmica de problemas e pede aos candidatos que resolvam enigmas e quebra-cabeças que parecem irrelevantes para o trabalho, de acordo com aqueles com quem a CNBC falou, bem como comentários que a CNBC encontrou de engenheiros em várias plataformas de mídia social. Outra desvantagem é que às vezes requer horas de trabalho que podem não resultar em uma oferta de emprego ou promoção, eles disseram.
Leetcode serviu como inspiração para Lee criar o Interview Coder, ele disse. Com a ajuda da IA, ele disse, ele criou o serviço em menos de uma semana.
“Eu pensei que queria trabalhar em uma grande empresa de tecnologia e passei 600 horas praticando para Leetcode”, disse Lee. “Isso me deixou infeliz, e eu quase parei de programar por causa do quanto eu não gostava.”
As postagens de Lee nas redes sociais estão cheias de comentários de outros programadores expressando frustrações semelhantes.
“Lenda”, vários comentários disseram em resposta a algumas de suas postagens X. Outros disseram que gostavam dele “f—ing com grandes tecnologias.”
O software rival Leetcode Wizard também foi inspirado pela aversão ao Leetcode.
Isabel De Vries, chefe de marketing da Leetcode Wizard, disse à 365GGNEWS em uma declaração que as entrevistas no estilo Leetcode falham em medir com precisão as habilidades de engenharia e falham em refletir o trabalho diário real de engenharia.
“Nosso produto se origina das mesmas frustrações que muitos de nossos usuários estão tendo”, disse De Vries.