A startup de inteligência artificial DeepSeek ganhou destaque global, abalando o mundo da IA, mas a equipe por trás dela é relativamente desconhecida fora da China.
O fundador da DeepSeek, Liang Wenfeng, foi apelidado por alguns na mídia ocidental como o Sam Altman da China. Mas, ao contrário de seu colega do Vale do Silício, Liang manteve um perfil público discreto.
A equipe de Liang, composta por jovens graduados de algumas das principais universidades do país, também é pouco conhecida. A equipe consiste em menos de 140 pessoas, de acordo com a mídia estatal chinesa, embora um artigo de pesquisa sobre seu último modelo de raciocínio R1 liste cerca de 200 colaboradores. A 365GG não conseguiu confirmar o tamanho oficial da equipe.
Fora de seus principais desenvolvedores de tecnologia, a DeepSeek compartilhou principalmente a equipe de gestão sênior, equipe de operações, departamento de recursos humanos e contadores financeiros de sua nave-mãe High-Flyer, de acordo com fontes familiarizadas com a empresa.
Aqui está uma visão geral das pessoas por trás da sensação da IA e como a startup surgiu.
Liang Wenfeng
Liang recebeu a maior parte da atenção da mídia nas últimas semanas, à medida que o chatbot do DeepSeek ascendeu ao topo das paradas globais de aplicativos.
No mês passado, ele teria recebido uma recepção de herói em sua cidade natal, a China, e foi visto em uma mesa redonda organizada pelo premiê chinês Li Qiang e, mais recentemente, em um simpósio a portas fechadas presidido pelo presidente Xi Jinping no início desta semana.
O fundador do DeepSeek, de 40 anos, tem sido bastante tímido em relação à mídia, exceto por duas raras entrevistas com o meio de comunicação chinês 36Kr em julho do ano passado e em 2023.
As entrevistas pintam um retrato de um líder idealista determinado a alcançar a inteligência geral artificial (AGI) — um tipo de IA que imita as capacidades humanas — e transformar a China em uma inovadora tecnológica.
Nascido em 1985, Liang cresceu em Zhanjiang, uma cidade portuária e centro comercial no sul da China. Ele era um aluno nota dez e particularmente talentoso em matemática, de acordo com relatos da mídia local.
Depois de aprender cálculo sozinho no ensino médio, ele foi admitido na Universidade de Zhejiang em 2002 e, mais tarde, recebeu um diploma de bacharel e mestrado em engenharia da informação e comunicação em 2010.
Com especialização em pesquisa de visão de máquina, em 2008 Liang começou a escrever algoritmos de aprendizado de máquina para analisar tendências de mercado e dados macro para tomar decisões de investimento, de acordo com o meio de comunicação chinês focado em tecnologia 36Kr, que entrevistou Liang.
A IA não era uma estratégia quantitativa típica na época, mas Liang se inspirou em Jim Simons, um pioneiro do investimento quantitativo que fundou a Renaissance Technologies, um dos fundos mais bem-sucedidos do mundo, disse Liang na introdução à versão chinesa da biografia de Simons.
Gestor de fundos High-Flyer
Em 2015, Liang e seu amigo de faculdade Jin Xu fundaram a High-Flyer Asset Management, um fundo de hedge quantitativo que usa algoritmos matemáticos complexos para prever tendências de mercado e tomar decisões de investimento.
Xu se formou no Chu Kochen Honors College da Universidade de Zhejiang, que seleciona os melhores alunos da universidade de elite.
Lá, Xu concentrou seus estudos de doutorado em navegação autônoma de robôs e aprendizado de máquina — semelhante ao foco de pesquisa de pós-doutorado de Liang — e foi um membro-chave do projeto de pesquisa de navegação visual para o programa de exploração lunar da China.
Xu, que já trabalhou no desenvolvimento de software da Huawei Technologies no início da década de 2010, agora lidera o desenvolvimento de tecnologia da High-Flyer e cria estratégias de negociação, mostrou sua página de perfil no banco de dados de private equity PaiPaiWang.
Zhengzhe Lu, o CEO da High-Flyer, se formou na mesma universidade que Liang e Xu, antes de obter um mestrado pela London School of Economics and Politics.
Antes da High-Flyer, Lu trabalhou no China Merchants Bank, apoiado pelo estado, onde se envolveu com pesquisa macro e investimento em derivativos no exterior.
Em uma entrevista à mídia estatal chinesa em 2023, Lu disse: “Criamos uma nova equipe independente de investimento, o que equivale a uma segunda start-up” — que mais tarde cresceu e se tornou a DeepSeek. “Queremos fazer coisas com maior valor e coisas que vão além da indústria de investimentos.”
A dupla administra alguns dos fundos de melhor desempenho nos portfólios da empresa, com retornos médios acima de 20% em 2024, de acordo com PaiPaiWang. Isso foi acima dos ganhos de cerca de 15% no índice CSI 300 do ano passado, um aumento de 5% no CSI 500 de pequena capitalização.
Os lucros do fundo quantitativo foram parcialmente canalizados para financiar a ascensão do DeepSeek, Liang disse ao 36 Kr em 2023.
Cérebros por trás do DeepSeek
Em 2023, a High-Flyer desmembrou o DeepSeek como uma empresa independente, expandindo seu escopo além do investimento e se concentrando na busca pela AGI.
A equipe consiste principalmente de engenheiros locais, ciência da computação e graduados em IA das principais universidades da China — como a Universidade de Tsinghua e a Universidade de Pequim — muitos dos quais publicaram artigos recentes sobre assuntos como modelos de linguagem e aprendizado de máquina.
Vários membros da equipe também são graduados das principais universidades americanas com experiência na Nvidia e na Microsoft que decidiram retornar à crescente indústria de IA da China, de acordo com seus perfis no LinkedIn.
Um atributo essencial que diferencia a equipe é a idade, já que a DeepSeek favorece graduados com menos experiência de trabalho.
Em vez disso, “eles enfatizam títulos acadêmicos, prêmios em competições internacionais de programação, artigos de pesquisa publicados em periódicos importantes do setor”, disse um headhunter da DeepSeek à 365GG.
Na entrevista de 2023, Liang disse que a experiência é menos importante a longo prazo e “habilidades fundamentais, criatividade e paixão são mais cruciais”.
Em 2024, ele disse que, embora os 50 maiores talentos em IA possam não estar na China, a DeepSeek estava tentando cultivar os seus próprios.
Os melhores graduados também parecem ser atraídos pela empresa por causa de seus salários supostamente mais altos e maior grau de gestão de baixo para cima do que o que pode ser encontrado em uma empresa de tecnologia maior.