PARIS — O modelo de IA da DeepSeek “é provavelmente o melhor trabalho” da China, disse Demis Hassabis, CEO do Google DeepMind no domingo, mas acrescentou que a empresa não mostrou nenhum novo avanço científico.
No mês passado, a DeepSeek da China lançou um artigo de pesquisa que abalou os mercados globais após alegar que seu modelo de IA foi treinado por uma fração do custo dos principais players de IA e em chips Nvidia
menos avançados.
O anúncio da DeepSeek desencadeou uma venda agressiva de ações e gerou um debate considerável sobre se as grandes empresas de tecnologia estão gastando muito em infraestrutura de IA.
Hassabis elogiou o modelo da DeepSeek como “um trabalho impressionante”.
“Acho que é provavelmente o melhor trabalho que já vi sair da China”, disse Hassabis em um evento organizado pelo Google em Paris antes do AI Action Summit, que está sendo organizado pela cidade.
O CEO da DeepMind disse que o modelo de IA mostra que o DeepSeek pode fazer “engenharia extremamente boa” e que “muda as coisas em uma escala geopolítica”.
No entanto, do ponto de vista da tecnologia, Hassabis disse que não foi uma grande mudança.
“Apesar do hype, não há nenhum novo avanço científico real… ele está usando técnicas conhecidas [em IA]”, disse ele, acrescentando que o hype em torno do DeepSeek foi “um pouco exagerado”.
O CEO da DeepMind disse que os modelos Gemini 2.0 Flash da empresa, que o Google lançou esta semana para todos, são mais eficientes do que o modelo do DeepSeek.
As alegações da DeepSeek sobre seu baixo custo e os chips que ela usa foram questionadas por especialistas, que acham que o custo de desenvolvimento dos modelos da empresa chinesa é maior.
AGI a 5 anos de distância
O mundo da IA vem debatendo há anos quando a chegada da inteligência artificial geral, ou AGI, acontecerá. AGI se refere amplamente à IA que é mais inteligente do que os humanos.
Hassabis disse que a indústria de IA está “no caminho para a AGI”, que ele descreve como “um sistema que exibe todas as capacidades cognitivas que os humanos têm”.
“Acho que estamos perto agora, sabe, talvez estejamos a apenas, sabe, talvez a 5 anos ou algo assim de um sistema como esse, o que seria bem extraordinário”, disse Hassabis.
“E acho que a sociedade precisa se preparar para isso e quais implicações isso terá. E, sabe, garantir que obtenhamos os benefícios disso e que toda a sociedade se beneficie disso, mas também mitiguemos alguns dos riscos.”
Os comentários de Hassabis refletem os de outros na indústria que sugeriram que a AGI poderia estar mais próxima da realidade.
O CEO da OpenAI, Sam Altman, disse este ano que está “confiante de que sabemos como construir a AGI como tradicionalmente a entendemos”.
Ainda assim, muitos na indústria também sinalizaram vários riscos associados à AGI. Uma das maiores preocupações é que os humanos perderão o controle dos sistemas que criaram, uma visão compartilhada pelos proeminentes cientistas de IA Max Tegmark e Yoshua Bengio, que recentemente compartilharam suas preocupações com a 365GGNEWS sobre esta forma de IA.
Correção: Este artigo foi atualizado para refletir que o CEO da DeepMind, Demis Hassabis, disse que os modelos Gemini 2.0 Flash da empresa são mais eficientes do que o modelo da DeepSeek.